Рекомендательные системы на основе нейросетей становятся все более популярными и широко применяются в различных сферах. Они помогают пользователям находить подходящий контент, товары и услуги, делая поиск более удобным и эффективным.

В Москве также активно внедряются рекомендательные системы на основе нейросетей в городские сервисы. Например, в сервисе поиска и бронирования книг Библиотеки Москвы нейросети рекомендуют издания на основе предыдущих заказов и формируют персональные подборки. А на портале поставщиков искусственный интеллект советует подходящие тендеры.

Для работы рекомендательных систем применяются алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные о предыдущих действиях пользователя. На основе этой информации формируется портрет пользователя, отражающий его интересы, и предлагаются соответствующие рекомендации.

Рекомендательные системы также активно используются на московском портале поставщиков. Здесь нейросеть автоматически формирует предложения на основе анализа каталога продукции и истории участия в закупках. Это помогает оптимизировать процессы и повысить эффективность работы.

В сервисе для поиска и бронирования книг Библиотеки Москвы алгоритмы искусственного интеллекта помогают находить издания по темам, жанрам и авторам, интересующим пользователя. Рекомендательная система упрощает поиск и помогает находить новые произведения, учитывая предпочтения читателя.

С учетом роста популярности рекомендательных систем, Москва продолжает внедрять новые технологии на основе нейросетей в городские сервисы, чтобы делать их более удобными и полезными для жителей.