9 октября в рамках деловой программы 26-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень-2024» Россельхознадзор провел круглый стол, посвященный применению технологий искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности.

В качестве спикеров выступили заместитель руководителя Россельхознадзора Светлана Алексеева, представители Минсельхоза, Минпромторга России, Росприроднадзора, Молочного союза и бизнес-сообщества.

Начиная свой доклад, Светлана Алексеева обозначила генеральную цель, стоящую перед Россельхознадзором – обеспечение продовольственной и эпизоотической безопасности. Деятельность Службы базируется на работе инспекторского состава, лабораторий, научных институтов и информационных систем. На сегодняшний день цифровая контрольно-надзорная деятельность ведомства представляет из себя анализ накопленных сведений без прямого взаимодействия с поднадзорным объектом: в единой целевой модели аналитики отраслевых данных с применением технологий искусственного интеллекта данные из комплекса информационных систем формируют цифровое досье поднадзорного объекта, включая сведения о производимой продукции, контрагентах, наличии нарушений и даже рекомендациях ИИ в его отношении.

Также заместитель Руководителя подробно остановилась на ИТ-ландшафте Службы, благодаря которому в ведомственных информационных системах на сегодня работает более 1 млн пользователей. Не остался без внимания и цифровой ветеринарный надзор: 30 моделей ИИ с применением методов машинного обучения обрабатывают 46,5 млн эВСД в час. Так, 4,7 млрд электронных документов проверяется ежегодно, 995 тыс. операций с потенциальными рисками выявляется ежедневно.

Кульминационным моментом доклада Светланы Алексеевой стало представление эффекта применения ИИ Россельхознадзором. Время на анализ данных сократилось в 30 раз — теперь месячный объём сведений анализируется за 1 рабочий день, рост охвата анализа вырос в 5 тыс. раз с 0,02% до 100%. Общий объем продукции неизвестного происхождения, заблокированный на площадках без возможности дальнейшего движения, составил 114 тыс. тонн и 115 тысяч сельскохозяйственных животных. Согласно ранее проведенным институтом ВЭБ расчетам, представленным в 2022 году на XI Петербургском международном юридическом форуме директором института, к.э.н. Алсу Гайнутдиновой, предотвращенный потенциальный ущерб экономике России исчисляется миллиардами – 9 млрд руб. по состоянию на 2022 год.

В качестве планов дальнейшего развития Светлана Алексеева отметила разработку новых моделей ИИ, в числе которых: анализ массовой доли жира и белка, поиск подозрительных площадок, скоринговая модель, выявление запутанных цепочек поставок.

В заключение своего выступления заместитель Руководителя подчеркнула, что «все потенциальные нарушения должны быть исследованы инспектором, решение должно принимать должностное лицо».

В ходе мероприятия спикеры высоко оценили применение информационных систем и рост цифровизации в стране, в том числе в агропромышленном комплексе, единогласно согласились во мнении, что развитие искусственного интеллекта, использование больших данных и современных технологий в сельском хозяйстве востребовано и является эффективным инструментом решения вопросов и задач в аграрной отрасли.

Кроме того, существует необходимость в проработке нормативно-правовой базы применения искусственного интеллекта и его законодательного регулирования.

Во второй части круглого стола представители бизнеса рассказали о тесном опыте взаимодействия с Россельхознадзором в части работы с компонентом «Меркурий» ФГИС «ВетИС» и впечатления от мониторинга ведомственным искусственным интеллектом: он помогает предотвращать потенциальные нарушения, выявлять неоптимальные процессы на производстве и складах. По их словам, Служба перманентно совершенствует функции систем, прислушивается к бизнесу для оптимизации механизмов, поддерживает цифровые решения для честного ведения торговли.

В качестве перспектив развития и эффективного сотрудничества делегаты деловых кругов отметили предоставление добросовестным участникам оборота продукции инструментов для системного анализа и прогнозирования бизнес-процессов и устранения возможных нарушений.

В завершение обсуждения, отвечая на вопросы участников мероприятия, Светлана Алексеева подчеркнула важность использования бизнесом данных информационных систем Россельхознадзора, которые позволяют владеть информацией о контрагентах, историей их соблюдения ветеринарного законодательства, что в целом в дальнейшем приведет к росту прибыли бизнеса за счет сокращения издержек, трудозатрат, повысит значимость бренда, поможет скорректировать логистику, увеличит производительность, скорость принятия решений и обработки данных, обеспечит прослеживаемость продуктов и, как следствие, улучшит качество товаров. В этой связке будет также достигнута главная цель государственного ветеринарного надзора — повышение биологической и пищевой безопасности.