Ученые Южноуральского государственного университета занимаются созданием нейросети для системы диагностики станков в металлургии и станкостроении. Технология цифровизации производства позволит предотвращать аварии и незапланированные простои оборудования.

Система будет собирать данные с датчиков на оборудовании. Если в процессе работы под высокой нагрузкой тепловой поток от подшипников будет возрастать, нейросеть предупредит об этом оператора. Сейчас специалисты находятся на этапе разработки нейронной сети, подготовки оптимальной модели. Далее предстоит ряд масштабных испытаний, чтобы подтвердить работоспособность системы.

«Наша цель – разработка методов обработки данных, включающих использование нейросетевых моделей, которые в дальнейшем будут самостоятельно справляться с задачами технической диагностики без участия специалиста из этой области»,

– пояснил инженер лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев.

Если по результатам испытаний нейросеть будет успешно справляться с поставленными задачами, то в перспективе она сможет полностью заменить человека в задачах определения технического состояния. Таким образом, у технологии большой потенциал и ей уже заинтересовались крупные промышленные предприятия.

Источник: пресс-служба ЮУрГУ.