Разработанное компанией решение позволяет осуществлять анализ объектов одновременно в видимом (RGB), инфракрасном (ИК) и ультрафиолетовом (УФ) спектрах, что даёт возможность выявлять дефекты, скрытые от человеческого глаза. Видимый спектр используется для оценки цвета, формы и механических повреждений. Инфракрасный диапазон фиксирует признаки порчи, гниения и неоднородности до их визуального проявления. Ультрафиолетовое излучение, в свою очередь, обнаруживает биологические следы, загрязнения и остаточные вещества через эффект флуоресценции.

Данные с камер обрабатываются алгоритмами искусственного интеллекта, которые не только находят дефекты, но и классифицируют их, рассчитывают процент брака и формируют цифровую историю качества для каждой партии продукции. Ключевыми преимуществами системы являются раннее выявление изменений состояния продукции, возможность контроля без вскрытия упаковки, устранение человеческого фактора за счёт объективных алгоритмов оценки, предоставление количественных показателей качества, накопление данных для аналитики и аудита, а также масштабируемость и совместимость с корпоративными системами ERP и BI.

Технология ориентирована на применение в пищевой промышленности, розничной торговле, логистике и на производственных предприятиях, где предъявляются высокие требования к строгости и воспроизводимости контроля качества. В отличие от традиционного визуального осмотра, ограниченного возможностями человеческого зрения и подверженного субъективизму, мультиспектральная система с ИИ переводит оценку качества в разряд точных и управляемых процессов, что представляет собой значительный шаг в направлении цифровой трансформации производственного контроля.