Мэр Москвы Сергей Собянин и президент, председатель правления ПАО Сбербанк России Герман Греф подписали Соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта (ИИ). Они также объявили о начале обучения преподавателей столичных колледжей в рамках образовательного проекта Школа 21, направленного на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере информационных технологий (ИТ).

По словам Сергея Собянина, сегодня Москва лидер по применению искусственного интеллекта в области образования, здравоохранения, транспорта и жилищно-коммунального хозяйства. А Сбербанк за последние годы стал локомотивом развития цифровой культуры, искусственного интеллекта и новейших технологий. Это, конечно, значит очень многое для развития корпорации самой, для города и для конкурентности всей нашей страны, подчеркнул Мэр Москвы.

Нам вместе очень комфортно и интересно, и большое количество проектов, которые мы продвигаем вместе, действительно получаются реально высокого мирового уровня. И сегодняшнее Соглашение, которое мы подписываем, я думаю, даст еще больший толчок нашей дружбе, нашему сотрудничеству. Соглашение предусматривает объединение усилий для разработки и внедрения технологий ИИ в области здравоохранения, образования и социального развития для повышения качества жизни горожан.

Для этого Правительство Москвы: формирует гипотезы и предлагает задачи по разработке технологий; предоставляет информацию (деперсонализированные большие данные); предоставляет разработанные экспертами методические документы для качественного обучения моделей ИИ; определяет сценарии использования технологий и механизмы их внедрения; проводит апробацию технологий на базе учреждений и организаций Москвы; осуществляет экспертизу и регулярную оценку эффективности работы технологий профессиональными экспертами отрасли и техническими специалистами.

Сбер, в свою очередь, участвует в формировании гипотез, осуществляет разработку технологий, а также участвует в апробации и внедрении технологий ИИ в практику городских медицинских, образовательных и социальных учреждений. Реализация Соглашения станет естественным продолжением нашего многолетнего сотрудничества. Например, сейчас специалисты здравоохранения города совместно со Сбером разрабатывают линейку моделей цифровых помощников врача в диагностике и выявлении пациентов с риском развития тех или иных заболеваний. Две такие модели уже работают в столице. Одна помогает с предварительным диагнозом на основе жалоб обратившегося, другая ставит заключительный диагноз, проанализировав все данные электронной медкарты москвича, написал в своем телеграм-канале Мэр Москвы.

Источник: телеграм-канал Сергея Собянина @mos_sobyanin

Умный помощник врача
Топ-3 система поддержки принятия врачебных решений, внедренная в городских взрослых поликлиниках. Она помогает ставить предварительный диагноз на основании жалоб пациента. Этот сервис на базе искусственного интеллекта анализирует данные, внесенные в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), и предлагает врачу три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может выбрать один из них или поставить собственный, если не согласен с мнением ИИ. Кроме того, в городских поликлиниках внедрена возможность пакетных назначений. Благодаря ей врачи тратят в 10 раз меньше времени на направление пациентов на необходимую диагностику. При помощи сервиса поставили около 14 миллионов предварительных диагнозов.

Еще один умный помощник врача помогает терапевту и врачу общей практики в постановке заключительного диагноза. Он анализирует 95 значимых заболеваний, многие из которых требует диспансерного наблюдения. Сервис на основе ИИ работает с данными электронной медицинской карты (ЭМК) пациента за последние два года, анализирует текущие жалобы и анамнез, а затем предлагает диагноз. Если его мнение совпадет с заключением врача, цифровой помощник уведомит об этом. В случае несогласия специалист получит сообщение с альтернативным мнением помощника. Окончательное решение всегда остается за медиком. Сервис уже помог поставить более 1,3 миллиона заключительных диагнозов. Сервис постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты заработал во всех взрослых поликлиниках.

Компьютерное зрение и умная видеоаналитика: какие еще технологии на базе искусственного интеллекта применяют в Москве

Совместная разработка ИИ-сервисов
Правительство Москвы и Сбер продолжают разрабатывать несколько ИИ-проектов. В их числе прогнозные модели для постановки диагноза вне приема и для определения риска развития инфаркта (инсульта) в краткосрочной перспективе. Первый сервис будет анализировать данные электронной медицинской карты за последние два года и определять, есть ли у пациента заболевания, требующие диспансерного наблюдения (гипертония, сахарный диабет, язва, болезнь почки и другие). Врачи получат уведомления о необходимости вызова человека на прием и, если нужно, возьмут его под наблюдение. Второй ИИ-сервис на основе данных электронной медицинской карты будет прогнозировать вероятность развития инфаркта и (или) инсульта в ближайшие два года. Пациентов из группы риска планируется вызывать на прием для обследования и лечения с целью предотвращения, отсрочки или снижения тяжести заболевания.

Кроме того, ведется разработка больших языковых моделей. Это, например, медицинский домен большой языковой модели GigaChat гигантская база знаний, которая способна выявлять закономерности и сопоставлять их между собой. Русскоязычная мультимодальная платформа умеет отвечать на вопросы, вести диалог, писать код, рисовать картинки по запросу и многое другое. Языковая модель постоянно обучается. Сейчас она сдала экзамен высшего медицинского учреждения по квалификации врач-лечебник, а ее знания соответствуют уровню выпускника вуза. Следующая задача повысить знания платформы до уровня, сопоставимого с практикующим врачом столичной системы здравоохранения. Это поможет улучшить различные сервисы, в числе которых помощники врачей для постановки предварительного и заключительного диагноза. Постепенно существующие цифровые помощники будут трансформироваться в языковые или смешанные (нейросети и языковые) модели. Новые сервисы смогут собирать жалобы и прогнозировать возможный диагноз в момент записи на прием, а также помогать врачу в постановке предварительного или заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты. Прогностические системы также смогут указывать врачу на параметры, которые отклоняются от нормы. Модель будет предлагать специалисту диагноз, опираясь на большую базу знаний.