В городских поликлиниках Москвы будет внедрен автономный искусственный интеллект для анализа рентгенологических исследований. Согласно решению, начиная с мая 2024 года, пациенты будут получать заключения от нейросети в электронной медицинской карте после прохождения флюорографии или рентгенографии органов грудной клетки. Это позволит проводить анализ рентгеновских снимков без участия врача.

Ежегодно в среднем выполняется два миллиона флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, преимущественно в профилактических целях. 99 процентов флюорографий не выявляют патологий, что позволяет врачам сосредоточиться на описании нормы. Благодаря накопленному опыту в этой области, умные алгоритмы способны точно определять отсутствие признаков заболеваний, что делает возможным передачу анализа и описания исследований сервисам ИИ.

Специальный тариф ОМС уже введен для оплаты работы автономных сервисов ИИ. По словам мэра Москвы Сергея Собянина, развитие умных алгоритмов в московской медицине достигло такого уровня, что теперь нейросети могут самостоятельно выдавать заключения при описании лучевых исследований.

До сентября результаты анализа ИИ будут перепроверять ведущие рентгенологи страны. Это гарантирует, что риски ошибок при диагностике сведены к минимуму. Пациентам будут доступны два протокола от ИИ-сервиса и врача-специалиста, что обеспечит более быстрый доступ к результатам исследований.

Внедрение автономного искусственного интеллекта в московской медицине позволит повысить качество исследований, освободить врачей от рутины и уделить больше времени пациентам, нуждающимся в помощи. Эти технологии остаются бесплатными для москвичей, их оплата осуществляется в рамках ОМС. В случае успешных результатов, Правительство Москвы рассмотрит вопрос о постоянном внедрении автоматизированной интерпретации данных рентгенологических исследований с помощью технологий ИИ.

Специалисты лучевой службы московского здравоохранения уже используют ИИ-сервисы с 2020 года. Точность диагностики этих сервисов превышает 95 процентов, что значительно ускоряет процесс описания снимков. Благодаря сотрудничеству с 26 компаниями-разработчиками, медики имеют доступ к более чем 50 сервисам компьютерного зрения, помогающим выявлять различные заболевания на медицинских изображениях.

Внедрение искусственного интеллекта в медицину станет важным шагом для улучшения качества здравоохранения и увеличения доступности медицинских услуг.